Наука: Почему при простуде хуже думается
Угнетённое психоэмоциональное состояние во время болезни может возникать из-за химических сигналов, кото ...

Наука: Дисморфофобия: как распознать желание переделать себя
Едва ли найдется человек, полностью довольный своим телом. Критичное отношение к собственной внешности ...

Фестиваль «Наука 0+» стартовал в Москве и отправился далее по всей России
Фестиваль «Наука 0+» действительно не имеет ограничений. Сотни различных областей исследований — доступно и наглядно. К системе управления ...

МКС-модуль «Наука» отправится на Байконур в январе 2020 года
«Наука» — это настоящий долгострой, фактическое создание которого началось более 20 лет назад. Тогда блок рассматривался в качестве ...

Количество заявок на трек "Наука" конкурса "Лидеры России" превысило 10 тысяч
МОСКВА, 16 окт — РАПСИ. Более 10 тысяч заявок поступило на участие в специализации «Наука» конкурса управленцев «Лидеры России 2020», об этом на ...

Более 10 тыс. заявок подано на трек "Наука" конкурса "Лидеры России"
Более 10 тысяч заявок поступило на участие в специализации "Наука" конкурса управленцев "Лидеры России – 2020" ...

Теория и Проектирование Быстрых Перестраиваемых Преобразований и Слабосвязанных Нейронных Сетей
# Те19710

Теория и Проектирование Быстрых Перестраиваемых Преобразований и Слабосвязанных Нейронных Сетей

618 р.

В монографии дается современное изложение теории проектирования алгоритмов быстрых преобразований и модульных нейронных сетей

Все рассмотренные алгоритмы сопровождаются примерами и программными реализациями на языке MatLab

Изложение ориентировано на практическое использование в задачах сжатия сигналов высокой размерности, классификации и распознавания образов, спектрального анализа и фрактальной фильтрации

Исследованы потенциально достижимые свойства быстрых преобразований по пластичности, разделяющей мощности и обобщающей способности

Кроме специалистов по информационным телекоммуникационным технологиям, книга может быть полезна для аспирантов и студентов магистерского уровня подготовки.

Предложены алгоритмы структурного проектирования и обучения перестраиваемых быстрых преобразований и нейронных сетей

С системных позиций рассматриваются быстрые преобразования и многослойные нейронные сети с прореженным набором связей и модульной организацией

100