Деловая среда на «Царскосельских холмах»
Риэлторы задавали представителям застройщика вопросы о развитии социальной инфраструктуры в районе, о качестве строительства, планировках и паркинге, а после экскурсии на объекты подели ...

Первая деловая миссия Северного Кавказа в ОАЭ начала работу в Дубае
ТАСС/. Первая деловая миссия регионов Северного Кавказа в Объединенные Арабские Эмираты (ОАЭ), организованная фондом "ПосетиКавказ" по поручению первого заместителя министра РФ по делам ...

Число посетителей игорной зоны в Сочи в сентябре 2019 г. выросло на 15%
Еще 7,9 тыс. человек посетили зал игровых автоматов «Бонус Slots». Как сообщал сайт «Деловая газета.Юг», в августе 2019 года игорная зона «Красная поляна» в Сочи приняла 63 тыс. посетителей ...

Деловая среда: программа для бизнеса и о бизнесе
На горно-геологическом форуме Minex Russia 2019 подразделение компании «Норникель» «Цифровая лаборатория» стало обладателем призовых мест конкурса Mine Digital. На первый в России конкурс Mine Digital ...

Деловая газета "ВЗГЛЯД"
Вован и Лексус (Владимир Кузнецов и Алексей Столяров) разыграли губернатора Аляски Майка Данливи. Они «предупредили» главу штата о планах России аннексировать Аляску.

ВТБ запустил вклад «Инвестиционный»
ВТБ запустил новый вклад «Инвестиционный» с повышенной доходностью до 7,2% годовых при условии приобретения инвестиционных паев. Депозит можно открыть в рублях на 181 и 370 дней. Минимальная с ...

Финансовые Рынки Нейронные Сети Хаос и Нелинейная Динамика
# Фи10668

Финансовые Рынки Нейронные Сети Хаос и Нелинейная Динамика

441 р.

В настоящей книге рассмотрены методы построения и обучения нейронных сетей; описаны наиболее распространенные виды сетей, применяющихся в задачах классификации и анализа временных рядов

В приложении приведен комплект учебных материалов по курсу «Финансовые рынки и нейронные сети».Пособие предназначено для студентов специальностей «Прикладная математика и информатика», «Прикладная математика», «Прикладная информатика», «Математические методы в экономике»,…

Для снижения неопределенности продемонстрировано применение алгоритмов оптимальной фильтрации и решение задачи параметрической идентификации при построении уравнений модели хаоса

Описаны возможности нейронных сетей для прогнозирования детерминированного хаоса

Показаны фрактальные свойства временных рядов, изложены динамические модели детерминированного хаоса

Рассмотрено применение сетей к таким расчетам на финансовом рынке, как расчет цен опционов европейского типа, оценка индексов акций и управление международным портфелем

100